近年來(lái)，重要設(shè)施的設(shè)備維修和保養(yǎng)一直是人們關(guān)注的主要領(lǐng)域。在這些設(shè)施中，輸電設(shè)施的設(shè)備維修和保養(yǎng)被列為最優(yōu)先的任務(wù)。因?yàn)槟芊窭^續(xù)享受現(xiàn)在的生活質(zhì)量，完全取決于未來(lái)這些設(shè)備的持續(xù)運(yùn)行。電力設(shè)備通常位于小村莊和大城市的每個(gè)角落。這是因?yàn)楸仨毾蛳M(fèi)者進(jìn)行室內(nèi)或室外活動(dòng)的任何地方提供電力，從而導(dǎo)致成千上萬(wàn)個(gè)這樣的設(shè)施。對(duì)這些設(shè)施中的許多設(shè)備提供適當(dāng)?shù)木S護(hù)一直是每個(gè)電力公司的重要目標(biāo)，但這一目標(biāo)始終是具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。

設(shè)施的維修和保養(yǎng)可分為三類：設(shè)備故障，基于時(shí)間的維護(hù)和基于狀態(tài)的維護(hù)。最受歡迎的一種是基于狀態(tài)的維護(hù)，也稱為預(yù)防性維護(hù)。紅外熱成像技術(shù)被廣泛用于預(yù)防性維護(hù)，其優(yōu)點(diǎn)是可以通過(guò)遙測(cè)技術(shù)進(jìn)行快速，準(zhǔn)確和廣域的檢查。使用這種技術(shù)，可以通過(guò)簡(jiǎn)單地觀察紅外圖像來(lái)檢測(cè)出有缺陷的部件，而無(wú)需關(guān)閉設(shè)備的運(yùn)行以查看設(shè)備內(nèi)部以進(jìn)行檢查。

許多電力設(shè)備需要大量人力來(lái)進(jìn)行檢查的事實(shí)，大多數(shù)電力公司通常會(huì)委派外部承包商對(duì)其進(jìn)行電氣檢查。外部承包商提交檢查報(bào)告后，電力公司將對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)估，以確認(rèn)其有效性并批準(zhǔn)維修。經(jīng)驗(yàn)豐富的人員仍然需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)完成評(píng)估的艱巨工作。因此，提出一種稱為紅外熱成像異常檢測(cè)算法的系統(tǒng)至關(guān)重要。

圖為電容器

該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，因此，在對(duì)它們進(jìn)行自動(dòng)檢查之前，該系統(tǒng)可以接收任意數(shù)量的紅外熱圖像作為輸入數(shù)據(jù)。通過(guò)確定紅外熱圖像上這些區(qū)域中哪些區(qū)域的溫度高于正常規(guī)定水平，可以檢測(cè)出有缺陷的部件。檢查結(jié)果根據(jù)檢測(cè)到的溫度水平分為不同類別，這些溫度告訴電力公司在每個(gè)區(qū)域中每種情況的嚴(yán)重性。該系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是使電力公司能夠及時(shí)，經(jīng)濟(jì)地進(jìn)行維修。

紅外熱成像技術(shù)是一種在構(gòu)造的電路中使用紅外傳感器和光學(xué)透鏡以根據(jù)溫度變化捕獲熱物體圖像的技術(shù)。紅外熱像儀將熱物體的紅外圖像存儲(chǔ)為人類可以看到的熱圖像，以了解物體的內(nèi)部條件。借助圖像，檢查人員可以分析熱物體的溫度變化，以查找有缺陷的零件。

紅外熱成像技術(shù)是一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)與被檢查設(shè)備保持一定距離可以有效地進(jìn)行檢查。在進(jìn)行檢查時(shí)，無(wú)需停止設(shè)備操作。由于通過(guò)遙測(cè)收集檢查信息，因此可以避免危險(xiǎn)操作。由于這些原因，紅外熱成像技術(shù)被廣泛用于涉及預(yù)防性維護(hù)的許多應(yīng)用中。

使用紅外熱像儀檢查電氣設(shè)備并為電氣檢查員提供紅外熱像儀報(bào)告的結(jié)果細(xì)分顯示大約91％的準(zhǔn)確性和9％的錯(cuò)誤，包括8％的過(guò)度謹(jǐn)慎和1％的謹(jǐn)慎程度。診斷是通過(guò)電容器，變壓器和其他輸電設(shè)備進(jìn)行的。如果警告電氣警告檢查員不當(dāng)捕獲的熱圖像，則紅外信息將對(duì)他們更有用。對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，將使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模式識(shí)別技術(shù)來(lái)改善診斷結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

Ying-Chieh Chou, Leehter Yao, et al. Automatic Diagnosis System of Electrical Equipment using Infrared Thermography. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition.