在全球分銷市場中使用紅外熱像儀技術(shù)既可用于產(chǎn)品質(zhì)量維護，又可用于食品監(jiān)控，從而可以控制易腐食品（如易腐食品）的臨界溫度。此外，停電在銷售點可能是災難性的，因此預防性地使用紅外熱像儀技術(shù)進行冷凍和新鮮食品監(jiān)控至關(guān)重要。例如，冷藏室的微氣候監(jiān)測可以減少產(chǎn)品過早變質(zhì)的威脅，從而提高食品安全性和保質(zhì)期，同時減少能量分散。在紅外熱像儀中，所有參數(shù)和變量都會影響對分析有用的輻射測量。一些研究人員已經(jīng)使用紅外熱像儀方法來監(jiān)視蘋果的加熱，其中使用鹵素燈作為熱源來促進“熱讀數(shù)”。研究強調(diào)了紅外熱像儀技術(shù)還可以不僅用于分析周圍環(huán)境的溫度均勻性，還可以用于分析每種食品的溫度均勻性。例如，考慮到非常大的冷藏室，安裝多個能夠遠程控制不同產(chǎn)品的微氣候和溫度的紅外熱像儀可能很重要。從工業(yè)的角度來看，可以采用紅外熱像儀技術(shù)來監(jiān)視超市的食品環(huán)境，從而驗證了將新鮮產(chǎn)品的紅外熱像儀分析視為可追溯過程的一部分的想法，從而優(yōu)化了食品的可追溯性。在倉庫路徑和貨架上的產(chǎn)品分配上，紅外熱像儀技術(shù)可以避免溫度不均勻，同時檢查設(shè)備的熱擴散。因此，紅外熱像儀技術(shù)能夠驗證熱量，異常冷卻或溫度分布不規(guī)則對食品造成的任何損害。

圖為新鮮肉的紅外熱像儀

在紅外熱像儀領(lǐng)域還進行了其他研究，以監(jiān)測肉和蔬菜的質(zhì)量，這表明圖像處理是每種產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯工具。在圖中示出了在實驗中使用的肉樣品的紅外熱圖像的示例。在紅外熱像儀圖像分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘可以提供進一步的決策支持系統(tǒng)，以起到食品監(jiān)控新鮮產(chǎn)品的狀態(tài)。一個想法可能就是將K-means聚類算法應用于紅外熱像儀圖像，以便更好地突出以相同溫度為特征的冰箱環(huán)境的不同區(qū)域（具有相似溫度特性的區(qū)域的分組），并對每種新鮮產(chǎn)品的損壞區(qū)域進行分類。應用于紅外熱圖像的另一種方法是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-ANN-，能夠?qū)Σ煌娜毕葸M行分類。

通過定義針對食品損害風險降低的實驗證明，將肉類產(chǎn)品放在冰箱環(huán)境中一個小時是危險的。該研究還著重于通過K-Means算法增強分析食物的不同溫度的聚類來表征食物的局部區(qū)域。最后，提供了與距離，視角和技術(shù)分辨率有關(guān)的溫度記錄圖采集的其他方面。通過同時實時檢查食品質(zhì)量和保護環(huán)境溫度，可以采用建議的方法將新鮮食品控制在市場中。